Open Source RadarNotícias G
Open Source RadarNotícias
Open Source RadarInteligência de Notícias Entrar Projetos
Todos os eventos
Pesquisa Pesquisa Médio prazo 1 matérias

TID System for Speech-COSER Challenge 2026: ASR Track

We describe the system submitted by Telefónica Innovación Digital to the Speech-COSER Challenge 2026, which features spontaneous speech from elderly speakers recorded in rural Spain. For ASR, we perform CTC-based pseudo-forced alignment scores audio-text match quality to guide a two-stage LoRA curriculum, followed by post-hoc magnitude pruning of the LoRA matrices to enhance generalization. An ensemble of seven systems combined via ROVER achieves 36.25\% unnormalized and 22.17\% normalized WER.

Evento consolidado
Gerenciar alertas
Análise do Radar

O que aconteceu e por que importa

Inteligência do evento

Por que este sinal merece atenção

Comparar com Em Alta
85Relevânciaforça do sinal no contexto atual
34Tendênciavelocidade e recorrência do movimento
100Novidadequanto o sinal adiciona informação nova
Não identificadoImpacto Brasilabrir contexto nacional
Primeiro sinal08/11/2026 16:50
Último sinal08/11/2026 16:50
0horas em evolução
1fontes distintas
Evidências

Timeline do evento

1 matéria(s)
08/11 16:50
arXiv cs.AIGlobal
TID System for Speech-COSER Challenge 2026: ASR Track
We describe the system submitted by Telefónica Innovación Digital to the Speech-COSER Challenge 2026, which features spontaneous speech from elderly speakers recorded in rural Spain. For ASR, we perform CTC-based pseudo-forced alignment scores audio-text match quality to guide a two-stage LoRA curriculum, followed by post-hoc magnitude pruning of the LoRA matrices to enhance generalization. An ensemble of seven systems combined via ROVER achieves 36.25\% unnormalized and 22.17\% normalized WER.
Abrir fonte original
Receba o Radar Diário grátis
Todo dia às 8h: as notícias e os projetos open source de IA que importam, com contexto em português e a análise completa em PDF.
Prefere começar pelo PDF de hoje? Baixe o panorama.